Karakteristik big data volume, variety, velocity


Karakteristik big data volume, variety, velocity

iappstation - Kembali ke pertanyaan pertama Apakah sebenarnya Bidadari itu latar belakang munculnya istilah big data adalah fakta yang menunjukkan bahwa pertumbuhan data yang terus-menerus ganda dari waktu ke waktu telah melampaui batas kemampuan media penyimpanan maupun sistem database secara konvensional.

Tentu saja definisi ini masih sangat relatif namun tidak mendeskripsikan secara eksplisit Apa sih itu data tersebut ada juga yang mendeskripsikan bahwa pidato sebagai fenomena yang lahir dari meluasnya penggunaan internet dan kemajuan teknologi yang diikuti dengan terjadinya pertumbuhan yang cepat yang dikenal dengan istilah ledakan informasi ataupun Banjar data hal ini mengakibatkan terbentuknya aliran data yang super besar sehingga sulit untuk dikelola lagi dengan menggunakan teknologi pengolahan data yang selama ini kita gunakan definisi ini dapat dipertegas dengan menyebutkan bahwa baik dari sendiri memiliki tiga karakteristik yang dikenal dengan istilah 3 V yaitu volume variety dan velocity.

Ketiga karakteristik dari big data tersebut dikemukakan oleh Garner yang kemudian digunakan oleh sistem IBM dalam mendefinisikan big data tersendiri berikut adalah makna dari big data dengan tiga karakteristik

Volume Volume dikaitkan dengan ukuran yang super besar dalam hal ini kurang lebih dengan sama saja definisinya dengan mgi.

Variety menggambarkan tipe atau jenis yang sangat beragam yang meliputi berbagai jenis data baik yang telah berstruktur dalam suatu database maupun data yang tidak terorganisir dalam suatu database seperti halnya data teks pada web page data suara video dan lain sebagainya nya yang menggambarkan tipe atau jenis data yang seragam.

Sedangkan velocity dapat diartikan sebagai kecepatan yang dihasilkan dari suatu data dan beberapa cepat data harus diproses agar dapat memberikan hasil yang cukup baik hal ini juga dimaknai dengan lajunya pertumbuhan atau pun adanya perubahan suatu data atau frekuensi kemunculan maupun frekuensi perubahan.

Selain karakteristik di atas ada juga yang menambahkan beberapa atribut seperti veracity yang berkaitan dengan adanya kualitas dan lain sebagainya.

Tidak hanya soal ukuran penyimpanan namun lebih pada ragam


Seperti data teks data video data suara yang dikenal dengan istilah data terstruktur terlebih lagi data juga dapat mencakup setengah berstruktur seperti halnya email maupun xml dalam hal kecepatan pertumbuhan frekuensi adanya perubahan data dapat mencakup yang berasal dari berbagai jenis sensor mesin ataupun datalock komunikasi yang terus mengalir hingga saat ini bahkan juga dapat mencakup data-data yang tidak hanya data yang berasal dari internal perusahaan saja namun juga data-data bahwa perusahaan seperti data dari internet misalnya saja adanya sistem online transaction Processing yang sudah menangani jutaan transaksi per detik begitu juga beragamnya jenis yang dicakup dalam bidata inilah yang kiranya dapat dijadikan patokan untuk membedakan antara big data dengan sistem manajemen yang umumnya.

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel