Big data bukan data yang besar

Big data bukan data yang besar


iappstation - Dari tahun 2010 istilah big data telah menjadi topik yang dominan serta menjadi populer yang kerap dibahas dan tidak hanya dalam domain teknologi informasi saja namun juga dalam ruang lingkup sektor ekonomi karena banyak pihak yang mungkin heran kenapa ko topik mengenai big data menjadi pusat perhatian padahal ada kan informasi telah terjadi secara berkesinambungan sejak dimulainya era informasi perkembangan volume dan jenis data yang terus-menerus meningkat dan berkembang dalam dunia Internet adalah fakta yang tidak dapat dipungkiri mulai data yang berupa teks video atau foto lu Data hingga yang berasal dari sistem penginderaan lalu baru sekarang orang rame-rame membahas sebenarnya apa sih itu big data itu?

Jika anda menerjemahkan secara mentah-mentah makna dari big data yang berarti adalah Suatu data dengan kapasitas yang besar namun sejauh ini perusahaan terdepan dalam memberdayakan informasi data dengan beragam teknologi manajemen menunjang kemajuan bisnis yang sedang digelutinya sebagian besar telah menggunakan dwh maupun Bi yaitu alat untuk mengolah data yang volumenya membesar dan beragam yang makin Kompleks sebagai contohnya saja saat ini kapasitas dwh digunakan oleh perusahaan di Jepang berkisar dalam skala terabyte namun jika dimisalkan dalam suatu sistem terdapat 1000 terabyte Apakah sistem tersebut bisa juga disebut dengan big data?

Satu lagi mengenai big data yang sering dikaitkan dengan social network service Misalnya saja Facebook memang benar yang dilakukan oleh Facebook memiliki lebih dari satu miliar pengguna aktif per harinya yaitu kira-kira memproses 10 terabyte data per hari Namun pada umumnya social network service tidak menggunakan rdbms melainkan hanya menggunakan noSQL Lalu apakah bisa menyebut sistem nosql sebagai big data?

Dengan mencampurkan kedua uraian di atas anda dapat ditarik sebuah kesimpulan bahwa big data adalah di mana sistem yang menggunakan SQL dalam proses atau mengolah data yang cukup besar Misalnya saja dalam skala peta Byte Apakah definisi tersebut sudah tepat dapat dikatakan masih setengah benar karena definisi tersebut masih belum menggambarkan secara menyeluruh big data Sederhana itu melainkan kata memuat arti Kompleks sehingga perlu definisi yang lebih kompleks pula demi mendeskripsikannya secara utuh.

Mengapa butuh definisi yang lebih kompleks fakta yang menunjukkan bahwa bukan hanya SQL saja yang mampu untuk mengolah data dalam skala besar beberapa perusahaan Tun telah menggunakan rdbms untuk memberdayakan data yang kapasitas cukup besar sebagai contohnya saja adalah ah bang di Amerika yaitu di WA dengan kapasitas lebih dari 1,5 peta B yang bergerak dalam bisnis ritel berskala dunia Telah mengelola data berkapasitas 2,5 peta byte bahkan eBay atau situs lelang telah menggunakan enam peta Byte datanya Oleh karena itu hanya karena telah berskala besar Suatu data belum dapat disebut dengan big data sekedar pengetahuan saja dwh dengan kapasitas yang sangat besar seperti beberapa contoh yang telah disebutkan di atas sebut dengan Edw dan database yang digunakan disebut dengan vldb.

Memang benar no SQL dikenal memiliki potensi dan stabilitas atau peningkatan kemampuan mengelola data dengan menambah sejumlah server atau tempat penyimpanan yang unggul daripada rdbms Namun bukan berarti rdbms tidak untuk diperlukan lagi secara umum no SQL memang lebih tepat untuk mengolah data yang tidak berstruktur seperti teks dan gambar namun akan kalah performanya dibandingkan dengan rdbms bila digunakan untuk mengolah data yang bersifat berstruktur seperti numerik juga kurang sesuai untuk memproses data yang lebih detail dan menghasilkan akurasi yang cukup tinggi pada kenyataannya Facebook tidak hanya menggunakan no SQL saja untuk memproses datanya melainkan Facebook juga tetap menggunakan rdbms dengan lain kata mereka menggunakan rdbms dan no SQL mesti telah disesuaikan dengan jenis data yang hendak diproses dan proses macam apa saja yang dibutuhkan untuk mendapatkan hasil yang cukup optimal.

Terimakasih telah membaca Big data bukan data yang besar semoga bermanfaat bagi anda.

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel